煤炭开采、提取和选矿

矿场和选矿厂直接受益于煤炭装载的质量控制和优化。 总灰分、灰分组成、硫、水含量和热值通常是改善煤混合过程、燃烧效率和煤的价值的首要信息。 

马尔文帕纳科的解决方案通过其快速反馈回路实时监控传送带上的煤炭（元素和矿物），能够快速应对在矿场中直接改变煤炭成分和有效混合的问题。 控制传送带上的水分含量 (NIR)，并在装运前准确监测煤炭的成分，确保质量稳定，从而避免受到处罚。 

只有在发电厂实现的效益大于选煤的总成本时，选煤才经济合算。 为发电厂优化煤炭供给的主要驱动因素包括： 

• 避免运输废物，节省运输成本 
• 使用洗过的均匀煤降低发电厂的资本成本 
• 煤炭供给质量的调节/标准化

这就要求在选矿过程之前、期间和之后对煤的水分、矿物含量、颗粒粒度、石墨化和热值进行准确监测。 

我们开发了基于激光衍射的解决方案，用于实时监测和实验室监测煤的颗粒粒度。 利用 X 射线衍射 (XRD)，可以轻松快速地分析矿物和/或粉煤灰的矿物成分。 除了相组成外，XRD 还可以提供有关煤炭石墨化程度和晶粒大小的信息。 

用于元素分析的台式 X 射线荧光光谱仪便于携带，在生产环境中易于使用。 

为了能够直接在传送带上进行在线监控，我们提供以下解决方案： 

• 基于 PFTNA（脉冲快热中子激活）技术监测元素组成和热值 
• 基于近红外光谱法 (NIR) 实时监测煤中的矿物成分、水分和灰含量。

为了节省发电厂的资本和运营成本，高效燃烧要求不断地监测煤的供给和煤灰。 发电厂过程控制的主要技术优势是： 

• 加载控制，以检查合同规范 
• 验证整批材料的一致性或内在偏差 
• 优化煤矿场管理 
• 将煤调配到稳定的目标质量 
• 以优化和安全的方式使用低成本/低质量煤 
• 控制煤舱进料和灰分性质 
• 优化燃烧参数 
• 确保锅炉的理想运行条件 
• 限制结渣，提高锅炉效率和燃烧器和磨机的使用寿命 
• 减少降额、锅炉停机和维护成本。 

此外，基于近红外光谱法 (NIR) 的灰分监测实时传感器可预测发电厂的锅炉效率和粉煤灰输出。 使用专用的 X 射线荧光光谱仪 (XRF) 对实验室中的粉煤灰元素组成进行准确分析，确保以出色的质量销售给建筑材料行业。

环境保护 

可持续性和环境保护是发电厂非常重视的方面。 我们通过元素分析（例如煤中存在的亚硫酸盐和其他挥发性化合物）控制有毒气体排放的解决方案被证明是根据国际规范和法规进行分析的理想工具。