개요
Data Quality Guidance는 실험에서 추측을 제거합니다. 측정에 영향을 미칠 수 있는 요인에 대해 유용하고 구체적인 피드백을 제공함으로써 신뢰할 수 있고 반복 가능한 결과를 얻을 수 있습니다.
Data Quality Guidance는 머신 러닝 기능을 활용하여 다양한 잠재적 데이터 품질 문제를 지속적으로 확인합니다.
잠재적 문제가 식별되면 Data Quality Guidance는 이를 명확하게 사용자에게 알리고 가장 가능성이 높은 순으로 원인 및 해결 방법 목록을 제공합니다.
전체 분석 과정에 대한 다음 가이드가 제공됩니다.
- 백그라운드 적합성
- 개별 샘플 측정(광차폐, 정렬, 음의 데이터, 데이터 적합성 및 광학 모델 선택)
- 데이터 세트 샘플 측정 완료(ISO, USP 및 사용자 지정 허용 기준에 따른 %RSD)
Mastersizer 소프트웨어의 전체/확장 버전 4.1 이상에서만 사용할 수 있습니다. 여기에서 최신 버전을 다운로드하세요.
기능 및 장점
Data Quality Guidance는 측정 관리자 창 내에 새로운 탭을 열어 백그라운드 측정, 샘플 측정 및 데이터 세트 변동성 분석에 대한 실시간 피드백을 제공합니다.
데이터 품질 보고 페이지 또한 정밀 검사를 했습니다. 측정 과정 중 수신한 모든 데이터 품질 피드백에 대한 종합적인 개요와 데이터 품질의 시각적 지표가 제공되므로 측정 후 데이터 검토가 쉬워집니다.
Data Quality Guidance를 통해 다음과 같은 이점으로 실험의 신뢰성을 높일 수 있습니다.
- 심층적이고 구체적인 가이드
Data Quality Guidance는 측정 사이클 전반에 걸쳐 잠재적 문제를 명확하게 표시하고 가능성 순으로 잠재적 원인을 제공하므로, 정확한 정보를 바탕으로 적시에 효율적으로 결정을 내릴 수 있습니다. - 측정 수준 개선
데이터 품질을 최적화하면 더 쉽게 최고 수준의 정확성에 도달할 수 있습니다. - 양질의 데이터 활용 가능
권고 사항이 명확하고 구체적이어서 쉽게 이해하고 구현할 수 있으므로 전문가와 비전문가 사용자 모두 측정 및 결과를 확신할 수 있습니다. - 시간 절약 및 작업량 감소
데이터 품질 분석을 간소화할 수 있습니다. 문제를 수동으로 식별하거나 해결하는 데 소요되는 시간을 줄여 신뢰성 있는 결과를 처리하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. - 예기치 못한 문제 방지
데이터에 문제가 있는지 가장 먼저 파악하여 조기에 문제를 해결하고 결과에서 발생하는 실수를 방지할 수 있습니다. - 낭비 감소
Data Quality Guidance의 신속한 백그라운드 품질 피드백으로 시료 물질, 분산제 및 반복 측정에 소요되는 시간을 줄일 수 있습니다. - 내장된 맞춤형 교육 세션
전문 사용자와 함께하는 교육 세션처럼 각각의 데이터 품질 권고 사항은 이후의 측정을 최적화할 수 있는 지식과 경험을 더 많이 제공합니다.