특징
고급 알고리즘이 모든 까다로운 작업을 수행
- 스펙트럼 기반: 원시 스펙트럼을 직접 비교하여 pass/fail 여부를 보고합니다. 가장 간단한 설정 접근방식입니다. 하나의 참조 샘플 스펙트럼이 측정되며 의심되는 루틴 샘플의 pass/fail 분석에 직접 사용할 수 있습니다.
- 주성분 분석(PCA): PMI(positive material identification) 및 여러 샘플의 인증에 이상적
- 농도 기준: 인증된 모든 표준을 측정할 필요 없이 인증된 농도에 기반한 재료 식별
다목적
FingerPrint를 다양한 용도로 사용할 수 있습니다.
- 수입품 품질 관리: 간단한 pass/fail 보고를 통해 생산 단계에서 사용하기 전에 도착 시 재료를 검증
- 공정 관리: 재료 구성물 오류 발견
- 최종 제품 관리: 간단한 pass/fail 보고를 통해 제품 배송 전 제품 검증
- 기계 모니터링: 중장비의 마모 모니터링 및 장비 고장 전 경보 수신
- PMI(positive material identification) 인증: 제품 출처 식별, 간단한 pass/fail 보고와 함께 순정 재료로부터 위조 재료를 식별
- 다국적 기업을 위한 중앙 집중식 관리: 생산 중에 사용할 수 있도록 중앙 집중식 라이브러리 구축
사양
사용 용이성
분석은 작업자의 개입 없이 수행되며 데이터를 랩 정보 관리 시스템(LIMS)으로 전송할 수 있습니다. 온스크린 보고는 일반 작업자도 쉽게 이해할 수있습니다. 녹색은 일치, 빨간색 불일치를 나타냅니다. 클러스터 분석과 결합된 PCA(Principal component analysis)은 자동화된 핑커프린팅(fingerprinting) 응용을 위한 강력한 도구입니다.
