Système de gestion des informations de laboratoire dédié pour l'industrie des métaux
En étroite collaboration avec Sandberg Analytical, Malvern Panalytical a mis au point un système de gestion des informations du laboratoire. Appelée SPARCS, cette solution est désormais disponible par l'intermédiaire du service des priorités de Malvern Panalytical.
L'industrie des métaux a longtemps souffert du peu de systèmes de gestion des informations du laboratoire disponibles dans le commerce et répondant à ses exigences. En conséquence, de nombreux utilisateurs ont développé leur propre système en fonction de leurs propres besoins, généralement à des coûts de développement et de maintenance élevés. Ces systèmes ayant principalement été mis en place avec d'anciennes technologies, des problèmes importants sont apparus en raison du manque d'assistance matérielle et logicielle.
Le système de gestion des informations de laboratoire SPARCS permet le traitement entièrement automatisé des données tout en permettant l'intervention de l'opérateur si nécessaire. Dans certaines circonstances, une intervention manuelle peut s'avérer nécessaire, notamment lorsque les résultats ne correspondent pas aux attentes, qu'ils indiquent un écart inhabituel entre les instruments ou que l'opérateur doit effectuer des réglages spécifiques.
L'augmentation d'informations traitées et l'aspect multi-tâche des opérateurs ont fait évoluer les interfaces utilisateur SPARC vers des concepts dédiés, efficaces et simples d'utilisation. Afin de répondre aux différents besoins et préférences des opérateurs, le système de gestion des informations de laboratoire SPARCS donne accès à la personnalisation de chaque interface utilisateur.
Le système de gestion des informations de laboratoire SPARCS présente de nombreux avantages :
Bien que SPARCS soit fourni sous forme de package complet, les besoins individuels peuvent nécessiter des modules différents. Afin que le progiciel reste le plus économique possible, un certain nombre de modules en option sont disponibles en fonction des besoins non standard spécifiques.
